欺诈风险识别前置 众安保险去年直接避免欺诈损失近亿元

北京商报讯（记者 陈婷婷 周菡怡）5月11日，北京商报记者从众安保险获悉，在日前互联网及金融反诈联盟召开的会议上，众安在线财产保险股份有限公司（以下简称“众安保险”）作为加入联盟的首家保险公司获“2020年度反欺诈贡献奖”。

据介绍，在信用保证保险领域，众安保险的反欺诈体系贯穿用户全生命周期，搭建策略模型、特征工程、技术研究、人工与智能案调、联动协同、舆情监控等六大模块矩阵共同发挥效能。其中，在欺诈风险识别上，众安保险合理运用自动与人工两种识别方式，将风险识别率提升到85%以上，尤其在个案调查方面，通过系统与人工的双重确认，构建千万级用户画像，排除个体反欺诈风险；另外，众安保险还创新运用社群识别，覆盖1.2亿个节点，建立欺诈规则和专家评分模型，有效通过关系发现团伙欺诈。

据悉，过去一年内，众安保险通过欺诈风险识别前置的方式，实时阻断欺诈风险申请6万余笔，成功拦截电信诈骗案件4000余件，直接避免欺诈损失近亿元。

同时，在传统的地图分割模型基础上，众安保险增加了集中度分析模型，定位聚集性的异常活动，从中拦截风险。基于传统身份证号、手机号等强介质关系图谱，众安保险研发了模糊匹配的弱介质关系图谱，能够更有效地识别中介和团伙。在打击黑产方面，不同于以往依赖于对客户事后反馈的调查，众安保险率先通过AI机器人，主动搜集相关风险信息，有效地防范欺诈风险。

截止目前，众安保险已累计7000万信保保单，6000条核保规则，及5000个信保专用特征，不断将数据资源积累及技术优势应用于反欺诈工作中。

今年3月，银保监会在《关于做好2021年大数据反保险欺诈工作的通知》中提到，将推出建立反欺诈行业联盟和探索高风险名单制度等实质举措。